面向人社的行业大数据解决方案，通过构建全省人力资源地图数据分析大屏、全省人力资源数据池、大数据分析平台以及智能服务平台，依托大数据分析技术、数据获取技术、数据存储技术、数据分析和数据可视化技术等等一系列相关的信息应用技术，整合优化数据信息，打破数据壁垒，完善相应的业务服务，进一步强化和提升厅内、厅外数据的共享层次，为各级业务管理提供辅助性决策，为跨业务领域的业务提供综合性数据支持。

以全省用户终端为基础，建立数据模型，经大数据分析后提供价值客户加密外呼、短信、彩信、5G 消息方式全面精准触达，解决政府就业政策触达覆盖率低问题。

结合方案职住分析、出行距离、出行时间等分析能力，有效的拓宽在家务工、在家务农的识别能力，提供社保缴费指引、就业政策指引等政策服务，解决劳动者生计同时，缓解了地方就业压力。

助力加快推进“互联网+人社”行动计划，运用大数据、隐私计算、人工智能等现代信息技术，打破信息孤岛，推动信息互联互通、开放共享，提升服务智慧治理水平。

利用大数据以及Al算法，进行数据分析及可视化展示，深度挖掘人力资源和社会保障工作大数据，对全域政府工业园区进行用工监测，提供辅助决策。

通过数据可视化分析，识别当前区域人力资源的分布不均、供需矛盾等问题，进而采取针对性的措施进行优化和调整。例如，根据各地区、行业的就业情况，可以进行人才培训和转岗安置的规划，促进人力资源的高效配置，提升全社会的劳动生产率。

通过智能算法，为劳动人群推荐各项人社服务。通过对用户的个人信息、需求和偏好等进行分析，系统能够精确定位用户需求，并为其提供量身定制的人社服务推荐，提高劳动人群的满意度和福利水平，保障政策精准触达。

为政府决策提供科学而精确的数据支持。根据人社部门的数据分析结果，政府可以更准确地了解就业形势、社会保障水平、人才需求等，从而制定更有针对性的政策措施，推动经济和社会的可持续发展。

智能化分析社会参保人员的社保缴费、业务办理等情况，及时发现异常情况，提醒参保人员缴费和享受相应的社会保障福利，提升社会保障智能化、精细化管理程度，避免资源浪费。

为各省、市人社相关部门，提供一套全域人力资源数据整合、人社服务数智化解决方案。

江西省人社厅人力资源地图项目，提供以全省的人社就业工作为一体的基础性功能型平台。以农民工就业需求为出发点，综合运用大数据手段，打通教育、医保等14个部门政务数据，搭建覆盖全省的农民工实名制数据库，摸清农民工底数。通过“农民工地图”,各地就业服务工作人员可直观查阅本地农民工、外出就业农民工数量分布、就业状态、求职培训、创业意愿等信息，让大数据多跑路，人少跑路，实现“人找政策”向“政策找人”的转变，极大提高公共就业服务的精准性、主动性和及时性。