方案介绍
可实现钢铁生产设备数据的提取、分析、优化、预测,以及钢铁轧制参数与质量指标仿真预测。
目标用户
大型钢铁冶炼生产企业,如有热轧、冷轧工艺钢铁厂、宽厚板厂等
落地案例
因政策指引与5G网络建设带动,针对流程型制造企业需推进各生产环节协同来实现生产设备数字化、设备参数与工艺参数结合来提升产品质量。
借助工艺数据、数字孪生以及人工智能AI技术,针对冶金企业,实现轧制生成过程中热轧、冷轧的核心工艺模型的建设、优化、应用和评估。
集成10多种冶金产线设备3D孪生模型,完成对钢板的板型/粗糙度/性能/表面缺陷/稳定性等参数进行预测和模拟,成功为冶金企业提供基于5G的工艺模型应用。